Études sociales de l’IA – groupe de lecture

20 décembre 2018 • 12h30 20 décembre 2018 • 14h00
N-8150
28 septembre 2018

Le CIRST et HumanIA ont le plaisir d’inviter leurs membres à participer à un nouveau groupe de lecture sur les études sociales de l’intelligence artificielle (GLESIA). Ce groupe de lecture mensuel ouvert à toutes et à tous vise à engager un dialogue interdisciplinaire sur les enjeux sociaux de l’IA. Une vaste littérature multidisciplinaire couvre les études sociales de l’IA. Dans le cadre de ce groupe de lecture, il s’agira d’échantillonner cette littérature et d’en discuter les enjeux.

Organisateurs : François Claveau, Guillaume Dandurand et Dominic Martin

Quand : Le groupe de lecture se réunira tous les quatre jeudis sur l’heure du dîner.

 : Les séances auront lieu en alternance dans les universités représentées et en fonction de la répartition des participants.


Calendrier des rencontre – Hiver 2018

 

20 décembre | Reddition de compte algorithmique

Textes soumis à discussion :

  • Ananny, M., & Crawford, K. (2016). Seeing without knowing: Limitations of the transparency ideal and its application to algorithmic accountability. New Media & Society, 20(3), 973-989. DOI: 10.1177/1461444816676645
  • Kroll, Joshua A., Joanna Huey, Solon Barocas, Edward W. Felten, Joel R. Reidenberg, David G. Robinson, and Harlan Yu. 2017. “Accountable Algorithms.” University of Pennsylvania Law Review 165 (3): 633. Disponible en ligne.

 

22 novembre | IA, politiques publiques et voitures autonomes

Textes soumis à discussion :

  • Stilgoe, Jack. 2018. Machine learning, social learning and the governance of self-driving cars, Social Studies Science, vol. 48(1): 25-56. https://doi.org/10.1177/0306312717741687
  • Cath, C., Wachter, S., Mittelstadt, B., Taddeo, M., Floridi, L., 2018. Artificial Intelligence and the ‘Good Society’: the US, EU, and UK approach. Sci Eng Ethics 24: 505–528. http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.2906249

 

25 octobre | Introduction

Textes soumis à discussion :

  • Pasquale, Frank. 2016. The Black Box Society: The Secret Algorithms That Control Money and Information. Reprint edition. Cambridge, Massachusetts: Harvard University Press. Chap. 2
  • Chander, Anupam. 2017. “The Racist Algorithm?” Michigan Law Review, 115 (6): 1023–45.
Mis à jour le 4 décembre 2018 à 16 h 02 min.