L'équipe
Marie-Jean Meurs
Professeure agrégée
Département d'informatique
Université du Québec à Montréal
Marie-Jean Meurs est professeure au Département d’informatique de la Faculté des sciences de l’Université du Québec à Montréal (UQAM).
Ses travaux de recherche portent sur l’intelligence artificielle et notamment sur l’apprentissage automatique pour le traitement du langage naturel et l’analyse des données massives.
Spécialiste de l’analyse de sentiment appliquée à la santé, elle est également membre fondatrice et coordonnatrice d’HumanIA, groupe de recherche en sciences et humanités sur l’intelligence artificielle, affilié au CIRST.
Axes de recherche
Livres
Chapitres de livres
Dandurand, Guillaume, Florence Lussier-Lejeune, François Claveau, Daniel Letendre et Marie-Jean Meurs, « Introduction » dans Dans G. Dandurand, F. Lussier-Lejeune, D. Letendre et M.-J. Meurs (dir.), Attentes et promesses technoscientifiques, 2022, p. 7-23.
Maupomé, D., Armstrong, M. D., Belbahar, R., Alezot, J., Balassiano, R., Rancourt, F., Queudot, M., Mosser, S. et Meurs, M.-J. (2022). Automatically estimating the severity of multiple symptoms associated with depression. Dans F. Crestani, D. E. Losada et J. Parapar (dir.), Early detection of mental health disorders by social media monitoring (vol. 1018, p. 247-261). Cham: Springer International Publishing.
Articles
Projets de recherche en cours
- RÉSO-T: Une approche innovante culturellement sensible pour intégrer le traitement automatique du langage naturel dans les outils de prévention du suicide, Programme INNO (FRQSC, FRQNT), 2023-2025
- Accompagner la gestion des données de recherche en phase active : une approche intégrée, Connexion (CRSH), 2022-2023
- Generics All the Way Down: Reconsidering Generalizations in the Sciences, Développement Savoir (CRSH), 2021-2023
- RELAI: Respectful and Explainable AI to Support Struggling People and Mental Health Practitioners, Fonds Nouvelles frontières de la recherche (CRSH), 2019-2022
Projets de recherche terminés
À la maîtrise
- Raouf Belbahar, Université du Québec à Montréal
Optimizing the resilience of the urban forest using artificial intelligence.
- Maxime D. Armstrong, Université du Québec à Montréal
Détection de risque en santé mentale par apprentissage automatique pour le traitement du langage naturel.
- Maxime Faubert-Laurin, Université du Québec à Montréal
Classification automatique d’arbres à partir de photos
- Sébastien Testeau, Université du Québec à Montréal
Extraction et compréhension de texte dans les films
- Fanny Rancourt, Université du Québec à Montréal
Explicabilité algorithmique dans le contexte de la détection précoce de la dépression par analyse automatique de contenus textuels
- Thomas David Soulas, Université du Québec à Montréal
Traitement automatique du langage naturel pour la détection du risque en santé mentale.
- Maxime Nicol, Université du Québec à Montréal
Au doctorat
- Florence Lussier-Lejeune, Université du Québec à MontréalL’économie des promesses technoscientifiques : le cas de l’intelligence artificielle
- Diego Maupomé, Université du Québec à Montréal
Réseaux neuronaux, traitement de la langue et santé mentale.
Au postdoctorat
- Diego Maupomé, Université du Québec à Montréal
RÉSO-T : Une approche innovante culturellement sensible pour intégrer le traitement automatique du langage naturel dans les outils de prévention du suicide
- Alliance de recherche numérique du Canada (22 novembre 2023)
- Deux membres du CIRST aux C.A. des FRQ (09 août 2023)
- Les octrois de recherche pour 2023-2024 (31 mai 2023)
- Les octrois de recherche pour 2022-2023 (07 juin 2022)
- Les octrois de recherche pour 2021 - 2022 (11 mai 2021)
- Marie-Jean Meurs, membre du conseil des chercheur.e.s de la Nouvelle organisation d’infrastructure de recherche numérique (NOIRN). (05 octobre 2020)
- Marie-Jean Meurs nommée directrice scientifique de Calcul Québec (11 juin 2020)
- Appel à communications : Les économies de la promesse 2020 (10 janvier 2020)
- Intelligence artificielle : une bulle artificiellement gonflée? (ICI Radio-Canada Télé - 2023-12-09)
- Bing recommande de la désinformation sur Justin Trudeau (ICI Radio-Canada - 2023-12-05)
- Un élagage «de haute précision» pour que les arbres s'épanouissent sans casser les câbles électriques (Le Devoir - 2023-04-12)
- ChatGPT : la révolution ? (ICI Radio-Canada - 2023-04-02)
- Mais sur quoi se basent-ils pour prédire les retombées de l'I.A ? (Thot Cursus - 2022-11-09)
- Le portrait scientifique de Marie-Jean Meurs (ICI Premiere - 2022-07-29)
- La puissance de calcul au service de la recherche (ICI Première - 2022-02-11)
- Un projet de recherche sur la résilience des arbres urbains de Boucherville et de Varennes, soutenu par Québec (La Relève - 2021-03-22)
- En quête de liberté, les femmes se ruent sur les sciences (La Presse - 2021-03-09)
- Deux membres du CIRST à l'Assemblée nationale (Assemblée nationale du Québec - 2020-08-12)
- Appli de traçage : Il faut « tester » avant de déployer, préviennent des experts (La Presse - 2020-08-12)
- Consultation sur les applications de traçage (Actualités UQAM - 2020-08-10)
- Applications de traçage de contacts: entre doute et inquiétude (le Soleil - 2020-06-02)
- Le projet d’application de recherche de contacts de Mila crée tout un émoi (Le Devoir - 2020-06-02)
- Femmes en science et technologie : Entrevue avec Marie-Jean Meurs (Québec Science - 2020-03-11)
- Le développement et l’avenir de l’intelligence artificielle (ICI Premiere - 2019-10-31)